我目前仅在尝试用processing（这里是我在processing做的“手表”）和Flash来实现AR，并且我觉得Flash的AR更具商业价值，因为Flash的传播性是无可匹敌的。这里有一个AR商用实例，感觉像一个卖“插座”的网站。里面有两个AR场景，分别点击页面右下侧的Launch Wind Turbine 和Launch Solar Energy进入。这两个场景我都已经下载到本地，有需要的朋友可以给我留言索取。

    我用Flash完成了第一件AR作品----“纸飞机”，Flash文件还在进一步修改，隔几天直接贴出来，先看看视频吧：

paper plane from burn on Vimeo.

    首先，你需要制作并打印好你的“卡片”，图案不能左右或中心对称；

    连接好摄像头后打开这个网址；

    将卡片对准摄像头，当图案被一个红色矩形精确包裹后点击左上方的“Get Pattern”，捕获的图案就被剪切到“Preview Marker”窗口中；

    点击“Preview Marker”窗口下方“Save”按钮储存图案的描述文件，默认文件后缀为“pat”；

    为了精确得到图案，也可以为这个生成器直接提供图案文件而不用视频捕捉的方式。点击“Get Pattern”左侧的下拉箭头选择“Load Marker Image”，然后在弹出的资源管理器中选择所需图片即可。

library – 需要安装到Processing环境中.
src – lib的源代码.
examples – 两个视频演示的工程文件.
print – 目标图案PDF.
data – 拷贝到工程文件夹，包含相机校准文件和目标描述文件.

    创建一个新的SimpleARToolKit对象

    new SimpleARToolKit(this, "patt.kanji");

    这里第二个参数是你需要跟踪的目标图案描述文件的文件名，它只能跟踪一个目标图案。其描述文件，例如“patt.kanji”，应当存在于工程文件夹中的data文件夹中，相机校准文件“camera_para.dat”也应该在这里。

     register(“显示内容”)
    方法，用于注册你想在跟踪目标图案上显示的内容。需要将显示的内容封装成一个函数，然后在register方法的参数中注明该函数的函数名。
    例如：

……
register(“showbox”)
……
void showBox(SimpleARToolKit t)
{
//需要将显示的内容
}

    showImage()
    方法，让捕获的视频显示在窗口中。视频尺寸继承工程尺寸。该方法需要OpenGL渲染模式。

    findMatch(100)
    方法，用于设定目标识别的容差值，它将根据是否找到目标图案而返回一个布尔值。

    showObject()
    方法，根据侦测的目标图案位置、方向，将注册的“显示内容”显示出来。

    swapImage()
    私有方法，可能还需要在以后的版本中进行增强。Y轴显示还存在一些问题，并跟踪速度比较迟缓。

    遇到以下问题：

    1.我用“OBJModel”导入obj模型，材质有问题，比如说MAX自带的茶壶模型，UVW坐标错误，似乎“世界空间贴图缩放”可以解决，但并不确定；

    2.“OBJModel”不支持三维动画；

    3.processing 的灯光和“OBJModel”配合不好。

    4.我的电脑配置太垃圾，导致“SnagIt ”捕捉屏幕帧频过低，只得到了下面这个闪烁的视频：

ARToolKit watch from burn2 on Vimeo.

    基于种种原因，目前我所有的AS相关作品都是AS2完成。所以，我计划先在processing 中实现ARToolKit，然后再尝试Flash（Flash才能更简单的合成动画进去）。

    我一共找到了两个java版本的ARToolKit：其一是日本人开发的NyARToolkit，其二就是bicycler讲到的simpleARToolKit。simpleARToolKit是直接为processing 开发的lib。这个lib居然没有任何版权信息，但根据放出这个lib的网站看来，仍然是日本人。其中simpleARToolKit的下载需要打开代理才行，如果你仍不能下载，请联系我。

    simpleARToolKit同时提供了两个范例，下面的视频是它们的演示效果：

    但是，安装好SimpleARToolKit后执行范例却提示错误：

   在它的网站上找不到错误原因，但错误提示表明这个lib调用了processing的video。所以，我试着在代码开头添加了以下代码：

    import processing.video.*;

    修改之后视窗出来了，并显示出了摄像头的影像。

    从上面的视频中可以看出这两个范例都用到了中间有“Hiro”文字的目标图案，这个图案并不需要你亲自绘制，把Print文件夹中的“pattHiro.pdf”打印出来就行了。当然我们也可以试试其它的目标图案，但需要修改代码。

    把代码 
    “ar01 = new SimpleARToolKit(this,"patt.hiro");”
    修改成
    “ar01 = new SimpleARToolKit(this,"patt.Kanji");”
    后，就可以跟踪“pattKanji.pdf”中的图案了。

    似乎ARToolKit和openCV的人脸识别有些类似，判断跟踪对象的数据都储存在外部，我们可以在范例项目文件夹中的data文件夹中找到“patt.hiro”和“patt.kanji”文件，这就是判断跟踪对象的数据文件。

    下一次我们再来聊聊自定义图案，并创建相应的数据文件。现在我得自己先玩玩了，呵呵！

    ---------未完，待续！

    也许，和Interactive结缘也出于一种娱乐性----因为我觉得能从中获得快感。

    这段时间原本的计划是多触点（FTIR和DI），但突然对ARToolKit产生了浓厚的兴趣！可以在这里下载到相关文件。对于ARToolKit的官方解释是：ARToolKit 它是一个C/C++ 语言编写的库，通过它可以让我们很容易的编写 增强现实 应用程序。增强现实（AR）是将电脑虚拟的图像覆盖到真实世界画面中，这个技术在工业和理论研究方面都存在着极大的潜能。

    如果你不明白，可以看下面的视频（不要以为这是AE后期合成的！）：

新西兰籍Julian Oliver的《LevelHead》

日本人真是可爱，做什么都不忘一个关键词！

坦克！！还是日本的，高质量的娱乐才有高质量的工作，呵呵：）

    ARToolKit是基于“C/C++ 语言”开发的，C++就离我太遥远了，所以我打算用processing或AS来实现ARToolKit。

    没有把握，但我会将收获写出来。

    ------未完（怎么老是未完？）

    另外，明天我要和老张和老王一起去汉旺，但愿一路平安！