这篇帖子算是笔记形式的，我将陆续添加，有遗落，请补充。

1.Frame
    Frame函数用于控制程序窗口

    a.运行过程中改变窗口尺寸
void setup (){  
  size(400,300);
  frame.setResizable(true); //允许改变程序窗口
}
void draw(){  
  rect(width/4,height/4,width/2,height/2);//根据窗口尺寸创建一个矩形
  println(height);
}

    b.修改窗口标题
       P5程序窗口标题与源文件文件名一致，发布成exe后，修改exe文件名也不能改变既有的标题。而源文件文件名是不支持中文的，但我们可以用Frame的setTitle函数自定义标题----甚至中文标题，并且还能动态调整。
void setup (){ 
  size(400,300);
  frame.setTitle("锐梵互动") ;
}

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String[] name = {"锐","锐梵","锐梵互","锐梵互动","www.burncg.cn"};
int num=0;
void setup (){ 
  size(400,300);
}
void draw()
{
  frame.setTitle(name[num]) ;
  if(num<name.length-1){
    num++;
  }
  else{
    num=0;
  }
  delay(1000);
}

2.Robot
   Robot函数可以提供对鼠标和键盘的控制，还能捕获桌面图像。

   a.控制鼠标位置
//注意！鼠标被控后可按“esc”键退出程序，别说我没告诉你！
Robot robby;
void setup(){
  size(500, 500);
  try  {  
    robby = new Robot(); 
  } 
  catch (AWTException e)  {
    println("Robot class not supported by your system!");  
    exit(); 
  }
}
void draw(){ 
  robby.mouseMove(int(random(100))+400,int(random(100))+400);
}

    b.捕获桌面图像
PImage a;
Rectangle irect;//创建一个矩形对象用于指定捕捉范围
Robot robby;
void setup(){
  size(500, 500);
  try  {  
    robby = new Robot(); 
  } 
  catch (AWTException e)  {
    println("Robot class not supported by your system!");  
    exit(); 
  }
  irect=new Rectangle(500,500);
  a=new PImage(robby.createScreenCapture(irect));
  image(a,0,0);
}
void draw(){ 
}

未完待续

void setup()
{   
  size(200, 100,P3D);
  char[] charset = {
    '\u9510', '\u68B5', '\u4E92', '\u52A8'    };
  PFont myFont = createFont("黑体", 32, true, charset);
  textFont(myFont);

}
void draw()
{  
  background(0);
  String myStr =  "\u9510\u68B5\u4E92\u52A8";
  fill(250);
  text( myStr, 35,60);
}

        这个解决方案要先把需显示的字符转换为UTF-8编码，你可以在这里进行在线转换。这个“麻烦”也许不该去埋怨processing，我想，如果是国人开发的processing，E文显示估计也会出问题，呵呵！

        更多说明在这里。

snow[] snows;
int num=1000;
void setup()
{
  size(1024, 768);
  snows = new snow[num];
  for(int i=0;i<num;i++){
    snows[i]=new snow();
  } 
}
void draw()
{
  for(int i=0;i<num;i++){
    snows[i].display();
   } 
}
class snow
{
   snow(){
。。。。。。。。
     }
    void display() {
。。。。。。。。
    }
}
    在没有存盘的情况下运行正常。但存盘为“snow”之后就出错了，提示“The function display() does not exist”，百思不得其解。
    这个问题也不太好向搜索引擎寻找答案，只能自己猜测，最后才明白processing项目名称不能同名于其中的Object名称，改名后就OK了。

    Physics是在processing实现粒子、物理效果的lib，它的范例code并没有随库打包，需要手动下载。但这些范例运行都要报错。总结一下，一般是以下问题：

   1.代码版本过低。
      如果运行报错同时弹出“changes.html”页面，说明被高亮显示的代码在processing新版本中已有改变。例如framerate(int)应该改为frameRate(int)， beginShape()后面的小括号已经不再需要参数等等。更新这些过期代码。

    2.图片资源丢失。
       在范例cloth中需要用到图片texture.gif（），在存档文件夹中新建“data”文件夹，再将该图放入（改图片名称为“texture.gif”）。
      

    3.缺少lib
       在范例random_arboretum中还需要一个叫animation的lib，找了很久，原来在这里可以下载，仍然安装到processing的Libraries文件夹。
       animation是一个创建平滑运动的lib，下面是它的范例：

    JMyron是processing比较重要的lib，提供了高效的运动检测、彩色跟踪、全局区别和像素处理等功能。它所有的范例中都是直接对摄像头视频进程处理，但事实上很多时候我们需要对导入的其它影像或经过处理的摄像头视频进行彩色跟踪等操作。

   从 JMyron的Reference中可以看出hijack函数能够解决这一问题，它可以将处理对象替换成指定的的PImage对象，使用格式如下：

    void hijack(int宽度,int高度,int[]像素)

    Reference写得过于简单，在这里可以看到它的使用方法。

    首先下载pFaceDetect.zip，在processing的libraries文件夹中新建一个名为pFaceDetect的文件夹，再将压缩包内的library文件夹拷贝到这个文件夹中。

    其次，Face Detect需要openCV的支持，但并不必须安装openCV到计算机中，只要把openCV的cxcore100.dll 、cv100.dll 、libguide40.dll 三个文件拷贝到processing根目录就行了。

    pFaceDetect是对PImage对象进行识别，下面的范例中是通过JMyron来获取视频，并将像素信息复制到PImage对象中，因此，运行下面的范例还需要安装JMyron。

    重启processing，新建一个项目并保存，把压缩包内的data文件夹拷贝到当前项目的存档目录中。

    不要忘记连接好摄像头。

    下面是代码： 

import pFaceDetect.*;
import JMyron.*;
PFaceDetect face;
JMyron m;
PImage img;
void setup() {
size(320,240);
m = new JMyron();
m.start(width,height);
m.findGlobs(0);
face = new PFaceDetect(this,width,height,
"haarcascade_frontalface_default.xml");
frameRate(15);
img = createImage(width,height,ARGB);
rectMode(CORNER);
noFill();
stroke(255,0,0);
smooth();
}
void draw() {
background(0);
m.update();
arraycopy(m.cameraImage(),img.pixels);
img.updatePixels();
face.findFaces(img);
image(img,0,0);
drawFace();
}
void drawFace() {
int [][] res = face.getFaces();
if (res.length>0) {
for (int i=0;i<res.length;i++) {
int x = res[i][0];
int y = res[i][1];
int w = res[i][2];
int h = res[i][3];
rect(x,y,w,h);
}
}
}
void stop() {
m.stop();
super.stop();
}

除了正面人脸识别外，Face Detect还可以进行更多的识别，这些方案都放置在data文件夹中，比如要进行侧面人脸识别，我们仅需要将代码

face = new PFaceDetect(this,width,height,"haarcascade_frontalface_default.xml");

修改成：

face = new PFaceDetect(this,width,height,"haarcascade_profileface.xml");

    这个API只是将场景放大到全屏显示，所以往往会有明显的锯齿。

   下载压缩包里面有example，使用起来比较简单。

对原来的方案进行了改写，换成了P3D，速度及基本上接近Laser Tag了（自认为，呵呵），并且可以更换多种笔触样式、粗细和色彩。

    明天重新来过，到时再贴出视频来。

    呜呜。。。。。